Panduan Rata-Rata Bergerak

Peringkat broker opsi biner:

Panduan untuk indikator teknis rata-rata bergerak

Platform perdagangan Opsi seperti ExpertOption menyediakan beberapa alat analisis teknis dan indikator yang berguna untuk semua pedagangnya. Indikator teknis adalah algoritma terkomputerisasi yang menggunakan data historis dan saat ini untuk memperkirakan kemungkinan pergerakan harga di masa depan. Sifat terkomputerisasi mereka berarti mereka super cepat. Ini saja membuatnya mudah untuk pedagang yang cerdas untuk memanfaatkan umpan balik yang mereka berikan dan menghasilkan keuntungan besar.

Biasanya, indikator analisis teknis yang berguna akan memudahkan Anda untuk memperkirakan arah pergerakan harga yang akan diambil. Tetapi untuk memanfaatkan indikator dengan baik, Anda harus terlebih dahulu tahu cara memasangnya pada grafik perdagangan Anda dan membaca sinyal yang disediakannya.

Panduan ini akan melihat indikator teknis rata-rata bergerak ketika diterapkan pada platform perdagangan ExpertOption.

Peringat resiko umum! Modal Anda mungkin beresiko

Apa indikator rata-rata bergerak?

Indikator ini melacak pergerakan harga. Tujuan utamanya adalah untuk menunjukkan harga rata-rata aset pada saat tertentu.

Misalnya, jika Anda memantau tren harga suatu aset yang ingin Anda perdagangkan, tren tersebut mungkin ditandai oleh lilin atau batang yang berurutan. Katakanlah ada lilin berurutan 14 di layar Anda. Nilai rata-rata bergerak ditampilkan pada candle 14 akan sama dengan jumlah harga penutupan semua lilin 14 dibagi dengan 14. Jadi ketika lilin baru muncul di grafik Anda, nilai rata-rata bergerak baru akan ditampilkan.

Karena indikator rata-rata bergerak melacak perubahan harga, mereka adalah alat yang hebat untuk digunakan untuk memprediksi arah pasar. Misalnya, jika harga rata-rata naik, Anda dapat dengan nyaman memprediksi tren naik akan segera terjadi.

Peringkat broker opsi biner:

Sinyal rata-rata bergerak yang disediakan oleh ExpertOption Platform ExpertOption memberikan 4 berbagai jenis sinyal rata-rata bergerak untuk dipilih. Mereka termasuk:

SMA (Simple Moving Average)

Ini menunjukkan harga rata-rata selama periode waktu tertentu.

WMA (Weighted Moving Average)

Ini menunjukkan rata-rata tertimbang dari nilai yang paling dekat dengan harga saat ini. Harga terdekat diberikan yang tertinggi berat sedangkan harga terjauh diberi bobot terendah.

EMA (Rata-Rata Bergerak Eksponensial)

Nilai rata-rata didapat dengan menambahkan jumlah nilai saat ini ke nilai sebelumnya secara bersamaan tetapi dengan mempertimbangkan harga yang tersedia. Harga yang tersedia tiba dengan menggunakan WMA. Itu saja, hanya nilai-nilai berat tinggi yang ditambahkan.

SMMA (Smooth Moving Average)

Ini mirip dengan SMA. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa nilai-nilai SMMA dihaluskan untuk menyingkirkan variasi acak. Menyiapkan indikator rata-rata bergerak pada platform ExpertOption Setelah masuk ke akun Anda ikuti langkah-langkah ini:

  • Klik ikon indikator di bagian atas layar Anda (di sebelah aset yang Anda perdagangkan)
  • Klik pada moving average ‘di bawah indikator baru
  • Pilih jenis moving average untuk digunakan, titik, warna dan lebar
  • Klik terapkan ‘dan Indikator MA baris akan muncul di bagan Anda
Jenis indikator apa yang harus Anda gunakan?

Saya telah menemukan bahwa banyak orang cenderung khawatir tentang jenis rata-rata bergerak yang harus mereka gunakan serta mencoba menghafal formula yang digunakan untuk sampai pada harga rata-rata. Ini buang-buang waktu saja. Yang saya sarankan Anda lakukan adalah mempelajari cara membaca dan menggunakan sinyal yang disediakan oleh indikator moving average apa pun yang Anda gunakan.

Menggunakan indikator moving average untuk membuat perdagangan yang sukses

Indikator moving average dapat digunakan dengan berbagai cara. Namun cara paling sederhana melibatkan masuk ke posisi di titik-titik di mana garis MA memotong garis tren harga.

Dengan menggunakan grafik di atas, Anda harus memasukkan posisi beli ketika garis rata-rata bergerak memotong garis harga dari bawah.

Artinya, garis rata-rata bergerak bergerak dari atas garis pergerakan harga dan bergeser ke bawahnya. Di sisi lain, Anda harus memasukkan posisi jual ketika garis rata-rata bergerak bergerak di atas garis pergerakan harga.

Terkadang, mendapatkan sinyal yang jelas dari satu jalur MA bisa sulit. Ini kadang-kadang terjadi ketika tren palsu berkembang dan Anda terlalu cepat untuk masuk posisi. Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan lebih dari satu indikator rata-rata bergerak pada grafik Anda.

Ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah menentukan kapan tren salah dan karenanya menghindari masuk ke perdagangan yang tidak menguntungkan. Dalam contoh berikut, saya akan menggunakan garis 3 SMA dengan periode waktu yang berbeda (7, 14, dan 21) untuk menggambarkan hal ini.

Sekarang, ketika uptrend dimulai, pertama-tama saya akan menunggu grafik harga untuk melewati garis SMA (7). Ini akan menjadi sinyal pertama bahwa tren akan terbentuk. Masih terlalu dini untuk masuk posisi. Jadi saya akan terus memantau pergerakan harga.

Jika naik di atas SMA (14) saya sekarang yakin bahwa ada tren yang berkembang. Sebagian besar pedagang akan memasuki posisi saat ini. Namun, saya biasanya akan menunggu sampai garis harga melintasi SMA (21). Di sini, saya cukup yakin dengan pergerakan harga dan yakin bahwa kemungkinan sinyal palsu terjadi sangat tipis. Satu kelemahan menggunakan sinyal SMA adalah bahwa mereka merespons dengan lambat terhadap pergerakan harga. Dengan demikian, mereka sangat tidak efisien jika Anda bermaksud membuat prediksi harga lebih jauh ke masa depan.

Selain mengidentifikasi kemungkinan pergerakan harga di masa mendatang, indikator rata-rata bergerak dapat berguna saat menentukan garis support dan resistance. Biasanya, Anda akan menentukan di mana garis support dan resistance terbentuk hanya dengan melihat di mana ketiga garis MA berpotongan dengan grafik pergerakan harga Anda.

Moving average mungkin merupakan indikator paling sederhana dan paling umum digunakan untuk prediksi tren. Untuk perdagangan jangka pendek, mereka cukup akurat dan jika digunakan dengan baik, indikator MA akan membuatnya lebih mudah untuk memprediksi tren yang menguntungkan.

Salah satu cara yang baik untuk menggunakan indikator ini adalah dengan menerapkan beberapa garis MA dengan interval yang berbeda di grafik Anda. Dengan cara ini, akan lebih mudah untuk mengidentifikasi tren serta level support / resistance untuk tren.

Kelemahan utama menggunakan indikator MA adalah terjadinya sinyal palsu. Tetapi seperti yang saya ilustrasikan dalam contoh saya, menggunakan beberapa garis MA dapat memungkinkan Anda memprediksi sinyal palsu dan nyata secara akurat.

Peringat resiko umum! Modal Anda mungkin beresiko

Pengertian Moving Average (Rata-rata Bergerak) dan Rumus Moving Average

Pengertian Moving Average (Rata-rata Bergerak) dan Rumus Moving AverageMoving Average atau dalam bahasa Indonesia disebut dengan Rata-rata Bergerak adalah salah satu metode peramalan bisnis yang sederhana dan sering digunakan untuk memperkirakan kondisi pada masa yang akan datang dengan menggunakan kumpulan data-data masa lalu (data-data historis). Dalam Manajemen Operasi dan Produksi, kumpulan data disini dapat berupa volume penjualan dari historis perusahaan. Periode waktu kumpulan data tersebut dapat berupa Tahunan, Bulanan, Mingguan bahkan Harian. Metode Peramalan Moving Average ini sering digunakan dalam peramalan bisnis seperti peramalan permintaan pasar (demand forecasting), analisis teknikal pergerakan saham dan forex serta memperkirakan tren-tren bisnis di masa yang akan datang.
Baca juga : Pengertian Manajemen Operasi dan Produksi beserta Ruang Lingkupnya.

Pengertian Moving Average (Rata-rata Bergerak) dan Cara Menghitungnya

Pada dasarnya, Pengertian Moving Average atau Rata-rata bergerak adalah metode peramalan yang menghitung rata-rata suatu nilai runtut waktu dan kemudian digunakan untuk memperkirakan nilai pada periode selanjutnya. Moving Average atau Rata-rata Bergerak diperoleh melalui penjumlahan dan pencarian nilai rata-rata dari sejumlah periode tertentu, kemudian menghilangkan nilai terlamanya dan menambah nilai baru.

Metode Moving Average ini lebih baik digunakan untuk menghitung data yang bersifat stabil atau data yang tidak berfluktuasi dengan tajam (data yang perubahan naik dan turunnya sangat drastis). Hal ini dikarenakan data pada setiap periode diberikan bobot yang sama sehingga tidak dapat mewakilkan periode-periode tertentu yang bersifat khusus ataupun data periode terakhir yang biasanya dinilai sebagai data yang terbaik dalam mengambarkan kondisi terkini. Oleh karena itu, munculah Metode-metode Moving Average yang lain untuk mencoba mengatasinya, metode moving average yang lain diantaranya adalah Metode Weighted Moving Average (Rata-rata Bergerak Berbobot) atau disingkat dengan WMA dan Metode Exponential Smoothing (Metode Penghalusan Bertingkat). Sedangkan Metode Moving Average yang sederhana ini sering disebut dengan Simple Moving Average atau disingkat dengan SMA.

Rumus Moving Average (Rumus Rata-rata Bergerak)

Rumus Moving Average atau Rata-rata Bergerak adalah sebagai berikut :

MA = ΣX / Jumlah Periode

Keterangan :
MA = Moving Average
ΣX = Keseluruhan Penjumlahan dari semua data periode waktu yang diperhitungkan
Jumlah Periode = Jumlah Periode Rata-rata bergerak

atau dapat ditulis dengan :

MA = (n1 + n2 + n3 + …) / n

Keterangan :
MA = Moving Average
n1 = data periode pertama
n2 = data periode kedua
n3 = data periode ketiga dan seterusnya
n = Jumlah Periode Rata-rata bergerak

Contoh Kasus dan Cara Menghitung Moving Average (Rata-rata Bergerak)

Perusahaan PT. ZZYY yang bergerak di bidang manufakturing Ponsel ingin meramalkan penjualan Ponsel untuk bulan April dan Mei dengan menggunakan data bulanannya yang dimulai dari bulan Januari. Periode Rata-rata bergeraknya adalah 3 bulan. Berikut ini adalah cara dan hasil perhitungannya.

Bulan Penjualan (unit) Perkiraan (unit)
Januari 22.500
Februari 37.500
Maret 30.000
April ?
Mei ?

Penyelesaiannya :

Perkiraan Penjualan untuk bulan April adalah :

MA April = (22.500 + 37.750 + 30.000) / 3
MA April = 90.000 / 3
MA April = 30.000

Jadi perkiraan penjualan ponsel pada bulan April adalah sekitar 30.000 unit.

Kita dapat melanjutkan lagi untuk bulan Mei dengan menggunakan data perkiraan yang dihitung tersebut atau dengan menunggu hasil aktual pada bulan yang bersangkutan. Misalnya data aktual pada bulan April yang didapat adalah 35.000 unit, maka perhitungannya adalah sebagai berikut :

MA Mei = (37.500 + 30.000 + 35.000) / 3
MA Mel = 102.500 / 3
MA Mei = 34.167

Dengan perhitungan tersebut didapat bahwa perkiraan penjualan ponsel untuk Mei adalah sekitar 34.167 unit.

Catatan : Untuk perhitungan bulan Mei, Penjualan pada bulan Januari dihilangkan dan digantikan dengan hasil penjualan pada bulan April. Hal ini karena perhitungan Moving Average atau Rata-rata Bergerak kita adalah 3 bulanan.

Kita dapat membuat tabel peramalan penjualan dengan tabel seperti berikut ini :

Bulan Penjualan (unit) Perkiraan (unit)
Januari 22.500
Februari 37.500
Maret 30.000
April 35.000 30.000
Mei ? 34.167

Kita dapat melanjutkan tabel ini setelah mendapatkan data-data aktual penjualannya. Berikut ini adalah contoh tabel dan grafik perhitungan peramalan atau perkiraan penjualan beserta data aktual penjualannya.

Peringkat broker opsi biner:
Di mana menginvestasikan uang
Tinggalkan Balasan

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: